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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
数字经济论坛：推动数字经济健康快速发展******
【分论坛焦点】
光明日报乌镇11月10日电（记者张晓华）“互联网基础资源是推动数字经济发展的重要基石，要进一步发展相关的技术和产业。”11月10日，中国互联网络信息中心主任曾宇在2022年世界互联网大会乌镇峰会数字经济论坛上建议。
“数字经济与农业经济、工业经济并不对立，也不是区别于实体经济的所谓虚拟经济，所有的行业领域都会涉及数字化转型。”伏羲智库创始人李晓东认为，数字经济发展强调生态开放，一方面，开放生态构建有利于实体经济沉淀数据资产，进而实现数据驱动的数字化转型升级；另一方面，数据和应用解耦会增强数据的可转移性和生态的良性竞争，创新更多商业模式。
“很多人觉得密码技术影响效率与功能，我认为更多是因为没有用好密码技术。”中国科学院院士、中国密码学会理事长王小云表示，区块链技术灵活运用密码学的核心与体系，对数据进行自动化、智能化的组织维护，通过数据安全计算打通数据壁垒，挖掘数据价值，创新服务新范式。“密码技术与区块链技术融合发展，必将为数字经济高质量发展注入新活力、新动能。”王小云强调。
腾讯公司副总裁刘勇表示，以创新推动数字经济的新发展是数字科技企业的责任所在。“2020年第七次人口普查上云，700万普查员、10亿级人口的数据采集、15天完成数据采集报送，大幅提高了人口普查的效率和质量。”刘勇举例说。
论坛还公布了“携手构建网络空间命运共同体”征文活动成果。24篇优秀稿件汇编成《数字世界的共同愿景——全球智库论携手构建网络空间命运共同体》文集。
《光明日报》（ 2022年11月11日 08版）
（文图：赵筱尘 巫邓炎）
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