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回家，过年！******
“啥时候回来呀？”
“啥也别买，你回来就行。”
“到哪啦？”
“不着急，等你们回来吃饭！”
……
你有多久没回家了？
最想念的人是谁？
一位母亲在院子里
一遍一遍地扫着自家大门口，
时不时看向门口的路。
不知过了多久，
一名男生背着吉他出现在门口，
母亲激动地抱住儿子，
儿子抱起母亲，转了又转。
男生接受采访时表示：
“后来，我在监控里看到，
妈妈在门口等了有三四个小时，
眼泪哇哇地流……”
一女子和看养自己长大的大伯说
过几天带着一家回去过年。
第二天，
监控里看到大伯在庭院里洗洗晒晒，
床单被子晒满了院子，
直至把全部被子晾晒好后，
朝着监控深深望去……
一女子驾车返乡，
因堵车严重且已是凌晨，
便未通知家人自己的位置。
到达时，
发现12名家人站在路边等候。
女子说：
“很感动，
这真的是我一点也没想象到的！”
外出打工的父母回家过年，
两个孩子得知消息便一直在家等待。
一直没睡的孩子们听到父母的声音，
立刻飞奔出来，
一头扑进父母的怀里。
父亲表示：
“不管在外面受了多大委屈，
看到那一刻，真的什么都值了！”
一对双胞胎萌娃站在门口，
看到爸爸回到家的那一刻，
她们惊喜尖叫，手舞足蹈，
嘴里一直叫着
“爸爸爸爸……”
一名在外务工的女子
瞒着爸爸提前回家。
当傍晚天黑，
干完活回家的爸爸
突然看到她从屋里走出来，
两只手握紧，一时间忘了说话，
脸上绽放出淳朴又惊喜的笑容。
“怎么可能还会有石榴呢？”
一名男子回家，
发现父亲将石榴埋在沙土里，
专程等自己回来吃。
男子表示，
父亲将这些石榴从中秋埋到了元旦，
拿出来吃的时候还很新鲜。
一名女子悄悄回家过节，
开门的姥姥认出后，
上前一把抱住外孙女，
激动得不停地拍打着她。
这一抱，胜过千言万语。
小时候，
总想着离家远一点，
以为这样才会有自由，
不用每天听长辈们的唠唠叨叨。
长大后发现，
家才是最温暖的地方，
每一句唠叨，其实都是关心与爱，
在外奔波的辛苦与劳累，
在回到家的那一刻，烟消云散。
“我们总会绕啊绕，
绕几千里路也望向归途……”
相聚、拥抱、惊喜、泪目……
总有一刻让你感受到
回家的意义。
春节临近，
有人盼你回家，就是最大的幸福！
你今年在哪儿过年？
哪一瞬间让你觉得“回家真好”？
评论区聊聊吧！
中国新闻社(CNS1952)综合自中国新闻网、中新视频、人民视频、新华网、九派新闻等
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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